Grok#
优点：
- 回答基于搜索，准确性非常高
- 社区（X、Reddit……）资源
- 更自由
缺点：
- 分析、推理能力并不强
适合场景：
- 判断自己理解的准确性
- 判断某信息的准确性
- 基于社区讨论的交流
- 推荐文章、资源等
Claude#
缺点：
- 安全护栏
- 对中国用户很不友好（见这篇笔记）
之所以不列举优点，是因为无论在用户使用体验，还是 Claude 对前沿技术的应用都是断层一流的。
适合场景：
- 排忧解惑
- 写作
- 写代码
- 分析复杂问题
Gemini#
优点：
- 能将复杂内容讲得通俗易懂
- Gemini Notebook
缺点：
- 会大量采用非技术、比喻等便于读者初次理解的词汇，当然这对初学者无疑是优点，但对专业人士是灾难（额外的理解负担、不精准的描述等）
- Web 端体验不是特别好（有种廉价感）
- 自 Argon 出之后，额度陷入危机
适合场景：
- 入门
- 协助理解复杂知识点
GPT#
最不适合对话的模型，但同时也是最适合办事的模型。
上面提到的“适合办事”主要体现在：
- 额度充沛（重置哥 Tibo 上大分）
- 总体完成质量虽不及 Claude，但是也不会差特别多
- 部分功能会超过大哥 Claude
DeepSeek#
蓝色大肥鱼，除了：
- 输出可读性
- 输出的格式的专业、美观程度
之外的国模天花板，并且公司会持续跟进、提出新技术。